{"id":8440,"date":"2026-08-01T06:46:00","date_gmt":"2026-08-01T06:46:00","guid":{"rendered":"https:\/\/accelond.com\/?p=8440"},"modified":"2026-08-21T09:34:39","modified_gmt":"2026-08-21T09:34:39","slug":"ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/accelond.com\/en\/lexikon\/ai\/","title":{"rendered":"Artificial Intelligence (AI)"},"content":{"rendered":"
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Seit der industriellen Revolution gab es etwa alle 100 Jahre eine Erfindung, welche die Gesellschaft komplett ver\u00e4nderte und das Weltgeschehen in eine neue Richtung lenkte. Es begann mit der Dampfmaschine, dann kam die Elektrizit\u00e4t, gefolgt vom Computer; und nun sind wir im Zeitalter der k\u00fcnstlichen Intelligenz (KI) angelangt.<\/p>\n

Eine Entwicklung, in der die einen sich unbegrenzte M\u00f6glichkeiten erhoffen, und andere eine Apokalypse a la Terminator bef\u00fcrchten. Aber bevor wir uns Sorgen machen, dass unsere Computer ein eigenes Bewusstsein zu entwickeln und wie Arnold Schwarzenegger zu sprechen beginnen, schauen wir uns doch zuerst einmal an, was k\u00fcnstliche Intelligenz eigentlich genau ist.<\/p>\n

Was ist k\u00fcnstliche Intelligenz?<\/h3>\n

K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) ist eine Technologie, bei der Computer mithilfe von Daten und Algorithmen so trainiert werden, dass sie Aufgaben ausf\u00fchren k\u00f6nnen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern. Dazu geh\u00f6ren zum Beispiel Lernen, Probleml\u00f6sen oder das Erkennen von Mustern. KI versteht jedoch nicht wie ein Mensch, sondern erzeugt Ergebnisse, die menschliches Verhalten oder Antworten nachahmen. Sie basiert auf Modellen, die durch grosse Datenmengen und Erfahrung verbessert werden.<\/p>\n

Oft h\u00f6rt man auch den Ausdruck „Machine Learning“. Machine Learning ist ein Teilbereich der K\u00fcnstlichen Intelligenz, bei dem Computer mithilfe grosser Datenmengen trainiert werden, um Muster zu erkennen und daraus zu lernen. Anstatt f\u00fcr jede Aufgabe ausdr\u00fccklich programmiert zu werden, verbessern sich die Systeme selbstst\u00e4ndig durch Erfahrung. Sie k\u00f6nnen so Zusammenh\u00e4nge in Daten entdecken und Vorhersagen treffen, zum Beispiel das wahrscheinlich n\u00e4chste Ergebnis bestimmen oder Entscheidungen unterst\u00fctzen.<\/span><\/p>\n

Welche Chancen gibt es  mit k\u00fcnstlicher Intelligenz?<\/span><\/h3>\n
Wahrscheinlich verwenden die meisten von euch ChatGPT oder Gemini im Alltag: um schnell mal diese Email zu verfassen, um jenen Text zu \u00fcbersetzen. Es ist erstaunlich, wie schnell man sich an so ein neues Tool gew\u00f6hnt und man solche Bequemlichkeiten zu sch\u00e4tzen lernt.<\/span>

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Pl\u00f6tzlich scheinen alle Firmenchefs, Politiker, Content Creators, und all deren M\u00fctter, auf den KI-Trendzug aufzuspringen. Wo man sich fr\u00fcher m\u00fchsam Photoshop und Grafikkenntnisse aneignen musste, kann jetzt jeder ein lustiges Bild oder Logo mit ein paar wenigen Prompts kreieren lassen. <\/p>\n

Dabei ist erstaunlich, wie schnell sich der Output von KI-generierten Medien verbessert haben. Wo KI-Clips und Bilder vor zwei Jahren noch wie ein wilder Fiebertraum anmuteten, sind sie heute kaum mehr von echten Videos zu unterscheiden. Was f\u00fcr Probleme das mit sich bringt, darauf kommen wir noch zur\u00fcck. Aber theoretisch k\u00f6nnte ein jedermann auf seinem Handy einen hollywoodreifen Blockbuster innert wenigen Minuten kreieren.<\/p>\n

W\u00e4hrend dies berechtigterweise schon zu viel Kritik gef\u00fchrt hat, sind die Chancen der Anwendung von KI in der Medizin f\u00fcr viele ein grosser Hoffnungsschimmer<\/a>: KI-Systeme im Gesundheitswesen erkennen Muster in gro\u00dfen Mengen medizinischer Daten, zum Beispiel in R\u00f6ntgenbildern, MRTs, Laborwerten oder Patientendaten aus elektronischen Akten. Dadurch k\u00f6nnen sie Auff\u00e4lligkeiten identifizieren, die f\u00fcr Menschen schwer zu erkennen sind, etwa fr\u00fche Anzeichen von Krebs, Herzproblemen oder anderen Erkrankungen. Ausserdem helfen sie dabei, Risiken vorherzusagen und Behandlungsverl\u00e4ufe zu simulieren, so dass \u00c4rzt:innen fundiertere Entscheidungen treffen k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n

Doch all diese M\u00f6glichkeiten kommen nicht ohne betr\u00e4chtliche Risiken.<\/span><\/p>\n

Was f\u00fcr Risiken gibt es beim Anwenden von k\u00fcnstlicher Intelligenz?<\/span><\/h3>\n
Das Problem mit der Privatsph\u00e4re<\/span><\/h5>\n
KI funktionert nur mit einem umfangreichen Datenset. Und die Daten kommen, wer h\u00e4tte es gedacht, nat\u00fcrlich von uns. <\/span>Das heisst: Wer k\u00fcnstliche Intelligenz f\u00fcttert, greift unweigerlich tief in den Topf der personenbezogenen Daten. Genau an dieser Schnittstelle wird es regulatorisch spannend, wie ein <\/span>Artikel des Fachmagazins Compact<\/a> treffend beleuchtet. <\/span><\/div>\n
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Weil Datenschutz und KI-Entwicklung untrennbar miteinander verkn\u00fcpft sind, greift hier l\u00e4ngst nicht mehr nur die bekannte DSGVO. Um den neuen, komplexen Risiken von KI-Systemen Herr zu werden, die weit \u00fcber die reine Datennutzung hinausgehen, hat die Europ\u00e4ische Union den <\/span>EU AI Act<\/a> ins Leben gerufen.<\/span><\/div>\n
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W\u00e4hrend die DSGVO als Grundrechtekunstrukt den Schutz unserer pers\u00f6nlichen Daten bezweckt, fungiert der EU AI Act prim\u00e4r als eine Art Produkt-sicherheitsgesetz f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz. Er teilt KI-Anwendungen je nach Gefahrenpotenzial in verschiedene Risikoklassen ein: von minimalem Risiko bis hin zu komplett verbotenen Systemen. <\/p>\n

Besonders spannend f\u00fcr Unternehmen: Je nachdem, ob man ein KI-System selbst entwickelt (Provider) oder lediglich im Betrieb einsetzt (Deployer), gelten v\u00f6llig unterschiedliche Pflichten.<\/p>\n

Falls du mehr erfahren willst, wie dieses Zusammenspiel zwischen Datenschutz und dem neuen KI-Gesetz im Detail funktioniert und was das konkret f\u00fcr dein Unternehmen bedeutet, dann schau dir unser E-Learning \u00fcber den EU AI Act <\/a>an.<\/p>\n

Wer kontrolliert KI?<\/h5>\n

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KI ist kein Selbstzweck, sie ist ein Werkzeug.<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":9484,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[27],"tags":[],"class_list":["post-8440","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-lexikon"],"blocksy_meta":{"styles_descriptor":{"styles":{"desktop":"","tablet":"","mobile":""},"google_fonts":[],"version":8}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/accelond.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8440","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/accelond.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/accelond.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/accelond.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/accelond.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=8440"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/accelond.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8440\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/accelond.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/9484"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/accelond.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=8440"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/accelond.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=8440"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/accelond.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=8440"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}